条件別の価格分析
食事・部屋・人数・連泊・名称キーワードをそろえて比較。
METRO ENGINES RESEARCH PLAN
全国の価格分析・市場調査に宿泊市場を、
価格とデータで読み解く。
プラン条件別の価格、掲載在庫、過去の推移、イベントまで。目的に合わせてホテルグループを組み、比較・分析・ダウンロード。投資・出店・観光施策・市場レポートを支えます。
リサーチプラン / 個別お見積り
閲覧・出力の範囲はご契約内容によります。データ販売・受託調査は別途ご相談ください。
MARKET DATA WORKSPACE
条件をそろえ、比べて、持ち帰る。
01
施設グループ
立地・規模・価格帯
調査目的に合わせて選ぶ
02
価格・掲載在庫
食事・部屋・プラン条件
宿泊日と期間で比較
03
過去の推移
価格帯・季節性・変化
イベントも併せて確認
04
ダウンロード
CSVで社内分析へ
企画書・市場レポートへ
価格分析を中心に、施設・供給・イベント・口コミの視点を組み合わせる。調査の流れを説明する図です。実際の画面ではありません。
PRICE & MARKET RESEARCH
価格分析を中心に、
調査に必要な視点をそろえる。
全国から候補を探し、施設グループを組み、プラン条件をそろえて比較。過去の推移と地域の情報も確認し、必要なデータを持ち帰れます。
掲載在庫・残室率
施設ごとの水準と日々の動きを確認。
過去の価格推移
季節性や期間による価格帯の違いを調査。
カスタムホテルグループ
調査目的に合わせて比較対象を選び、保存。
表・カレンダー・チャート
特定日と期間の変化を、見やすい形式で確認。
データダウンロード
価格・在庫・施設・イベント等を社内分析へ。
イベント・周辺情報
開催日や場所を、価格の動きと併せて確認。
エリア・供給の比較
施設数・部屋数・カテゴリー・新規開業予定に加え、民泊（Airbnb 掲載）の物件数・掲載価格も調査。
エリアページ
架空データのデモエリアの供給と価格を、ひと目で。
青凪市 2026年9月の例
宿泊施設数263ビジネスホテル 110
客室数12,4801施設あたり 47室
OTA平均価格¥18,650前年同月比 +6.2%
新規開業予定121,120室（既存の 9.0%）
口コミ平均4.12直近6か月
供給の構成
施設数ではビジネスホテルが最多（42%）。客室数でも半数近くを占めます。
価格動向
平均価格は前年同月比 +6.2%。直近13か月では8月が最も高く、1月が最も低い水準です。
これから増える供給
開業予定は12施設・1,120室。既存客室の 9.0% にあたります。
業態別の施設数
指標・要約・内訳は、都道府県・地域・市区町村の単位で確認でき、各項目は CSV で出力できます。
スマートフォン
架空データのデモスマートフォンでも、同じ画面で。
外出先や会議の合間にも、エリアの指標、施設のデータ、クチコミの分析をスマートフォンで確認できます。
- エリアページ
- 施設ページ
- クチコミインサイト
民泊（Airbnb 掲載）の供給も、エリア単位で。
都道府県・市区町村ページの「民泊」タブで、エリア内の Airbnb 掲載物件数・定員・定員帯別の掲載価格・掲載在庫の消滅率・推定 RevPAR をチェックイン月別に確認できます。ホテル客室 100 室あたりの Airbnb 定員でホテルの供給と並べて読み、年別のレビュー数で需要の推移も追えます。250m メッシュの地図で分布を見て、メッシュごとの物件一覧（Airbnb のページへのリンク付き）と CSV 出力にも対応。施設ページでは自社周辺 1〜3km、地図検索では任意の地点を中心にした半径で同じ指標が出ます。
操作画面
エリアページ「民泊」タブ: 都道府県の指標と内訳
画像を拡大 ↗
2026年9月撮影の操作画面です。数値は撮影時点の表示で、現在の値ではありません。表示項目・利用範囲は契約により異なります。
操作画面
施設ページ「周辺民泊」タブ: 半径 2km の分布
画像を拡大 ↗
2026年9月撮影の操作画面です。数値は撮影時点の表示で、現在の値ではありません。表示項目・利用範囲は契約により異なります。地図データ ©2026 Google
民泊は Airbnb に掲載された短期滞在の宿泊在庫で、住宅宿泊事業法上の民泊に限定せず、行政の届出件数とも一致しません。価格は掲載価格（ホテルの ADR と同じ軸では比較しません）、消滅率は掲載在庫が消えた割合で、稼働率・予約率ではありません。
PRICE ANALYSIS
価格は、条件をそろえてこそ
比較の材料になる。
素泊まりと2食付き、シングルとツインを一緒に比べても、商品の違いが混ざってしまいます。食事・部屋・人数・連泊・プラン名のキーワードなど、見たい条件をそろえて掲載価格を調べられます。
2名1室
1泊
ツイン
架空の同一宿泊日
| 比較グループ | 食事なし | 朝食付き | 2食付き |
|---|---|---|---|
| ホテル青凪 | 12,000円 | 15,000円 | 21,000円 |
| ホテル月灯 | 11,500円 | 14,800円 | 20,500円 |
| ホテル翠庭 | 13,200円 | 16,000円 | 22,000円 |
食事・部屋・人数・泊数などの条件を確認して比較。実データでは、税・手数料・適用条件や観測時点も確認します。
特定の日を深掘り。
週末、連休、イベント開催日など、気になる宿泊日の価格差を確認します。
変化をグラフで。
テーブル・カレンダー・チャートを使い分け、期間中の高低や変化を確認します。
商品の違いを分ける。
食事・部屋・プラン条件をそろえ、比較の前提を明確にします。
表示するのは観測した掲載価格です。実際の成約単価や売上を示すものではありません。価格分析の条件フィルターと、後述の98訴求ラベルは別の分類です。
INVENTORY & AVAILABILITY
価格だけでなく、
掲載在庫の動きも見る。
同じ価格でも、掲載在庫が多い日と少ない日では、確認したいことが変わります。対象施設の掲載在庫・残室率を、価格と同じ日付で比較し、販売状況の変化を調べる材料にできます。
いくらで掲載されているか。
プラン条件をそろえ、施設間の価格差や時系列の変化を確認。
＋
どの程度、販売枠が見えるか。
掲載在庫の水準と動きを確認し、変化があった日を深掘り。
掲載在庫・残室率はOTA等で観測した販売情報です。ホテル全体の空室数、実稼働率、予約件数とは異なります。売止や販売チャネルの配分なども変化の要因になり得ます。
HISTORICAL DATA
今日だけでなく、
これまでの推移から読む。
過去の価格推移を、対象期間や比較施設をそろえて調査。季節による価格帯の違いや、特定期間の変化を確認し、今回の状況を過去との比較で捉えられます。
推移を確かめる
季節性、曜日、イベント期間の違いなどを調査。
立ち位置を把握する
今の掲載価格と在庫を、比較グループで確認。
掲載状況を調べる
先の日付で公開されている価格と販売状況を確認。
価格と供給の推移
架空データのデモ月次の価格と、年次の供給を重ねて読む。
青凪市 2025年9月〜2026年9月の例
OTA平均販売価格（月次・業態別）
全体シティホテルビジネスホテル旅館
開業・閉業（年次）
開業閉業
平均販売価格は、観測した掲載価格の平均です。成約単価ではありません。グラフの数値は CSV で出力できます。
価格データは2016年から蓄積しています。施設・項目によって保有期間や欠損が異なり、閲覧・出力可能な範囲は契約内容によります。未来の掲載価格は予測価格ではありません。
CUSTOM HOTEL GROUPS
比較したい施設群は、
調査の目的によって違う。
地図や名称、距離、価格帯、部屋数などから施設を探し、比較グループとして保存。近隣施設だけでなく、どの施設をベンチマークにするかという視点で、調べたい対象を整理できます。
地図ビュー
目的に合わせて、比較するホテルを組み合わせる。
画像を拡大 ↗
立地から選ぶ
半径を 1〜50km で切り替え、地図で距離や周辺環境を確認しながら比較したいホテルを選びます。
調査条件で絞る
価格帯やこだわり条件など、調査の目的に合う条件で候補を整理します。
継続して比較
施設群を保存し、価格・掲載在庫・過去の推移を同じ対象で確認します。
2026年9月撮影の操作画面です。数値は撮影時点の表示で、現在の値ではありません。施設名等は一部マスキングしています。表示項目・利用範囲は契約により異なります。地図データ ©2026 Google
候補エリアを比べる
出店候補地ごとの比較施設を選び、価格帯と供給の違いを調査。
商品条件をそろえる
同じ食事・部屋・利用条件をもつ施設の価格を確認。
ベンチマークを追う
注目する施設群を保存し、期間を切り替えて変化を確認。
閲覧可能な施設範囲と登録上限は契約により異なります。価格比較のグループと口コミ比較の選択上限は同一とは限りません。
EVENT & LOCAL INTELLIGENCE
価格が動いた日。
地域では、何があるか。
コンサート、スポーツ、学会・展示会、祭りなどのイベントを、開催日・会場・地図・カレンダーで確認。価格や掲載在庫の変化と同じ期間の地域情報を調べ、市場を理解する手がかりにできます。
コンサート・スポーツ
開催日と会場周辺の施設を併せて確認。
学会・展示会
複数日の開催日程と周辺の価格を確認。
祭り・地域イベント
地域の行事と宿泊日の重なりを確認。
イベント
架空データのデモ周辺のイベント需要を、件数と想定動員で。
ホテル青凪の周辺 半径2km 2026年10月の例
イベント数7712会場
想定動員（合計）200,4001日平均 6,465人
ピーク日10/1238,500人・5件
土日祝の動員シェア70%平日 60,300人 / 土日祝 140,100人
日別の想定動員（2026年10月）
想定動員（千人・左）
イベント数（右）土日祝
需要が乗る日
10/10〜10/12 の連休に、
10/10〜10/12 の連休に、
1万人超の日が集中。
主な需要源は、市内のアリーナと展示場。会場別の件数・動員もあわせて確認できます。
想定動員は、主催者の発表や会場の定員をもとにした見込みです。価格との同時変動だけで、需要の因果関係を断定しません。
イベント情報は需要を考える参考情報です。開催内容は変更される場合があります。価格との同時変動だけで、需要増や販売効果の因果関係を断定しません。
DOWNLOAD & REUSE
見るだけで終わらせず、
使えるデータを手元に。
価格・掲載在庫・施設・イベント・新規開業予定などのデータを、契約・権限に応じてダウンロード。表計算や社内の分析環境で整理し、企画書・事業計画・市場レポートの根拠として活用できます。
価格・掲載在庫
日付・施設・商品条件を確認して再分析。
施設・エリア
所在地、規模、カテゴリーなどで対象を整理。
イベント
開催日や会場から、価格の動きと照合。
新規開業予定
予定時期や部屋数を、供給計画の調査に。
データ
社内分析
資料化
調査の手間を、考える時間へ。
欲しい対象を絞り、同じ前提を残して分析・共有できます。
出力項目・対象範囲・件数・過去データへのアクセスは契約と権限により異なります。無制限の全件出力を意味しません。再配布・転載・記事引用の条件もご確認ください。
MANY QUESTIONS. ONE DATA FOUNDATION.
さまざまな調査の、
共通の土台に。
ホテル運営・チェーン
競合施設群の価格と商品条件を調べ、エリア戦略や販促の検討に。
投資・開発・金融
候補地の価格帯、既存施設、新規開業予定を比較し、事業計画の基礎分析に。
自治体・DMO・観光団体
エリアの施設構成とイベント、価格の動きを確認し、地域の状況把握に。
調査・研究・コンサルティング
期間・地域・カテゴリーの条件をそろえ、出力データを独自の分析やレポートに。
さらに、口コミから顧客体験を深掘り
市場の数字に、
市場の数字に、
「選ばれる理由」の視点を足す。
口コミは、価格・在庫・施設情報に重ねる主要機能の一つ。詳細タグとAI提案で、対象施設の商品や体験への理解を深められます。
189テーマタグ
口コミを9分野で詳細に分類
98訴求ラベル
プラン名を12の観点で整理
根拠から提案へ
AI分析と独立した校正
タグ数は2026年9月確認の現行分類体系の定義数です。施設ごとの分析済み件数は画面で確認できます。
GUEST EXPERIENCE INTELLIGENCE
価格帯が似ていても、
選ばれる理由は違う。
同じ価格帯・カテゴリーの施設でも、食事、客室、温泉、接客への評価は異なります。比較対象を選び、顧客体験のどこに特徴があるかを深掘りできます。
競争上の特徴
好評の声が集まるテーマを見つけ、原文で内容を確認。
改善の優先順位
改善の声を具体的なテーマに分け、件数と変化を確認。
企画・調査の仮説
口コミの評価と掲載プランの訴求を照合し、次の一手を検討。
DEEP TAGGING
「良かった」の中身を、
189のテーマタグでほどく。
1件の口コミに含まれる複数の体験を、テーマと感情に分けて整理。好評・改善の声・中立・賛否両方を区別し、ホテルの価値を具体的な言葉で捉えます。
食事
客室
風呂
接客
立地
アメニティ
館内施設
価格
利用シーン
9分野・189テーマタグの分類体系。上記は分類を説明するための例で、画面の表示名を一部簡略化しています。
架空の口コミを使った分類イメージ
「部屋からの景色は最高。朝食もおいしかったですが、清掃は少し気になりました。」
客室の眺望 × 好評
朝食 × 好評
客室の清潔感 × 改善の声
クチコミインサイト
架空データのデモ好評も、改善の声も。
朝食
言及 180 件好評 158改善の声 12中立 8賛否両方 2
スタッフの対応
言及 150 件好評 130改善の声 14中立 4賛否両方 2
清潔さ
言及 128 件好評 115改善の声 11中立 1賛否両方 1
チェックイン
言及 64 件好評 34改善の声 23中立 5賛否両方 2
棒の長さは、そのテーマへの言及の内訳。件数と原文を合わせて読み、改善の優先順位を検討します。
COMPARE & VERIFY
数字で違いを捉え、
お客様の声で確かめる。
THEME BENCHMARK
対象施設の立ち位置を、同じ軸で比較。
対象施設と最大5施設を、同じ期間・条件で比較。言及率だけでなく、好評・改善の内訳と分析済み件数も併せて読めます。
- 強みが重なるテーマ、異なるテーマを確認
- 件数の少ない比較は慎重に解釈
- OTAごとの点数尺度は混ぜて順位付けしない
クチコミインサイト
架空データのデモ同じテーマで、違いが見える。
テーマ別の言及率 同じ期間・条件の比較例
| テーマ | ホテル青凪自社 · 分析 600件 | ホテル月灯分析 500件 | ホテル翠庭分析 400件 |
|---|---|---|---|
| 朝食 | 30% | 25% | 27.5% |
| スタッフの対応 | 25% | 28% | 18.5% |
| 清潔さ | 21.3% | 19% | 24.5% |
分析済み口コミ（母数）：ホテル青凪 600件 ／ ホテル月灯 500件 ／ ホテル翠庭 400件
朝食の言及率：自社30%、比較先25%・27.5%
どんな体験が話題になっているか。施設間の違いを手がかりに、原文を確認します。
言及率は満足度ではありません。各施設の分析済み件数を母数とし、複数テーマへの言及を含みます。
VOICE EXPLORER
その評価の理由を、原文まで。
投稿日、掲載サイト、投稿言語、キーワード、テーマ、感情で絞り込み。「何が、どんな場面で起きたのか」を確認できます。
- 集計から気になる口コミへ進む
- 条件をそろえて読み比べる
- よく使う条件は同じブラウザーに保存
クチコミインサイト
架空データのデモ気になる声を、探してみる。
サンプル口コミ 3件を表示
朝食が、旅の楽しみになりました
地元の食材を使った朝食がおいしかったです。チェックインでは待ち時間があり、案内があると安心できたと思います。
落ち着いた時間を過ごせる宿
静かなお部屋でゆっくり休めました。朝食も楽しめて、また訪れたいと思いました。
丁寧な案内と、心地よい朝の時間
スタッフの方が丁寧に案内してくださいました。朝食会場でも落ち着いて食事ができました。
一致するサンプルはありません。条件を変えてお試しください。
言及率は話題に上がる割合であり、満足度そのものではありません。1件の口コミが複数テーマに含まれるため、テーマ別の合計は100%を超える場合があります。
VOICE × PLAN APPEAL
対象施設は何を伝え、
ゲストは何を評価しているか。
食事、客室、料金条件、特典など、プラン名を12の観点・98ラベルで整理。口コミで好評の体験と照らし合わせ、訴求を見直す候補を見つけます。
クチコミインサイト
架空データのデモ好評の体験 × プラン名の訴求
ホテル青凪 · 掲載名称6件の例 対象チェックイン：2026年10月1日〜31日
朝食
口コミの好評158件
掲載名称での言及2/ 6件
既存の朝食条件を、伝わりやすい位置に。
清潔さ
口コミの好評115件
掲載名称での言及0/ 6件
お客様の評価と、実際の提供内容を確認。
静かさ
口コミの好評65件
掲載名称での言及0/ 6件
時間帯や客室条件も確かめてから訴求。
掲載プラン名とタグを見る 6件
6件を表示
街歩きを楽しむスタンダードステイ【朝食付き】
【朝食付き】ゆったり滞在プラン
【素泊まり】シンプルステイ
【素泊まり】週末の街歩き
【連泊】旅の拠点にスタンダードステイ
お部屋でくつろぐ基本プラン
名称にないことは、設備・サービスがないことを意味しません。期間内のいずれかの日に観測された設定で、全日の販売を保証するものではありません。
対象チェックイン日の範囲で最新の観測条件を満たすプランを参照します。全日での販売や現在の予約成立を保証しません。名称に訴求がないことは、設備・サービスがないことを意味しません。
AI PLAN NAME ASSIST
比較して終わらない。
商品の伝え方まで、考えられる。
対象施設の口コミと掲載プランをもとに、名称案・改善案をAIが作成。顧客体験と商品の訴求が合っているか、商品企画のたたき台として検討できます。
1. 宿泊期間を選ぶ
→
2. AIが分析・提案
→
3. 独立した校正
→
4. 施設側で採用判断
現在の名称
【期間限定】【2食付き】地元の旬を楽しむ会席プラン
【期間限定】【2食付き】地元の旬を楽しむ会席プラン
【2食付き】地元の旬を楽しむ会席プラン【期間限定】
考え方：食事が好評の施設なら、既存名称に含まれる食事の魅力を先に伝える案を検討。食事・期間・特典の条件は変更せず、掲載ルールを確認してから採用します。
クチコミインサイト
架空データのデモ提案と理由を、一緒に確かめる。
ホテル青凪 · 生成結果のサンプル AIの実行・送信は行いません
名称の改善案
既存の条件は、そのままに。現在の名称
街歩きを楽しむスタンダードステイ【朝食付き】
改善案
【朝食付き】街歩きを楽しむスタンダードステイ
朝食への好評を手がかりに、既存の食事条件を先頭へ。街歩き・スタンダードステイの表現を保持した例です。
提案の根拠
180件朝食への言及
分析済み600件中
分析済み600件中
158件朝食への好評
言及180件中
言及180件中
口コミで評価されている朝食が、元の掲載名称にも含まれています。提供条件を追加せず、伝える順序を変える案です。
口コミと掲載名称を組み合わせた仮説であり、予約率や売上への効果を示すものではありません。
採用前の確認
- 提供条件食事・宿泊期間・料金条件が、元プランと一致しているか。
- 掲載ルール文字数や記号が、掲載サイトのルールに収まっているか。
- 実際の体験表現した魅力を、対象のお客様に提供できるか。
最終判断は施設側で行います。OTAへの自動反映は行いません。
なぜこの案なのか。
口コミテーマや元の掲載名称など、提案の材料を確認できます。
完了時刻の目安を表示。
生成中は経過時間と残りの目安を表示。あとから履歴で確認できます。
提案は、あなたの履歴に。
同じホテルでも、別アカウントの生成結果とは分けて管理します。
通常は1アカウント・全施設合計で1日3回まで。完了時間は混雑や内容によって変わります。生成結果は条件に応じて名称改善案のみとなる場合もあります。
FROM INSIGHTS TO STRATEGY
調査したデータを、
SWOTの判断材料へ。
対象施設の内部評価と、周辺市場の外部環境を分けて考える。競合比較・価格・開業予定・イベントを組み合わせ、企画の仮説と確認事項を整理できます。
活用例：以下は架空の施設を想定した戦略整理です。専用の自動SWOT画面ではありません。
Strengths / 強み
何が繰り返し評価されているか。
眺望や食事の好評を原文で確認。競合と比べた特徴を、守りたい顧客体験として整理します。
内部要因｜自社のテーマ・感情・原文Weaknesses / 弱み
どこに改善の声が集まるか。
清掃や案内の指摘を切り分け、発生場所・状況を確認。改善の優先順位を話し合います。
内部要因｜自社の改善の声・時系列Opportunities / 機会
外部の変化を、どう活かせるか。
周辺イベントや地域の動きを別途確認し、自社の強みと組み合わせた商品企画を検討します。
外部要因｜イベント・エリア情報＋企画判断Threats / 脅威
競争環境に、何が変わるか。
新規開業予定、競合の価格や訴求の変化を確認。自社への影響と差別化の余地を検討します。
外部要因｜競合・価格・供給の変化SWOTは分析結果を整理する考え方です。将来需要や売上の予測・自動診断を意味しません。外部環境の情報とホテル側の判断を組み合わせて活用します。
RESEARCH WORKFLOW
価格・供給・地域情報に、顧客体験の視点を。
全国の候補地を調べ、対象施設を深掘りし、資料にまとめる。口コミ分析は、既存の市場データを置き換えるのではなく、判断の解像度を高める視点になります。
エリアを絞り込む
施設数・部屋数・価格帯・新規開業予定をもとに、調べたい候補地を選定。
顧客体験を比較する
選んだ施設のテーマ・感情と、プラン名の訴求を確認。差別化の仮説を整理。
企画書の根拠へ
口コミ・テーマ集計のCSVや画面の印刷/PDFを使い、社内分析と資料作成へ。
CSV
印刷 / PDF
分析を、会議や資料の中へ。
口コミ一覧・テーマ集計をCSVへ。画面に表示している分析は印刷・PDF保存に対応します。
CSV出力にはダウンロード権限が必要です。口コミ一覧は最大1万件。印刷/PDFには選択中の分析・表示中のページが反映されます。閲覧・出力の範囲は契約プランをご確認ください。
FAQ
導入前に、知っておきたいこと。
AIが作った名称は、そのまま予約サイトに反映されますか？
自動反映はしません。設備・食事・特典・料金・対象期間などの販売条件と掲載ルールを確認し、ホテル側の判断で採用してください。
189のタグで、すべての口コミが分析されていますか？
189は現行の分類体系の定義数です。分析対象や件数は施設・期間などで異なり、画面に分析済み件数を表示します。
SWOTは自動生成されますか？
このページでは、口コミや市場データをSWOTに整理する活用方法を紹介しています。専用の自動SWOT作成機能の案内ではありません。
言及率が高いテーマは、満足度も高いのでしょうか？
言及率は話題に上がる割合です。好評・改善の声の内訳、原文、分析件数を併せて確認してください。
ベーシックとリサーチはどう違いますか？
ベーシックは自社と周辺施設の運営判断、リサーチは全国のエリア・施設調査を中心としたプランです。新機能と出力の利用範囲はご契約内容に応じてご案内します。
Trust
公的統計・メディア・レポートで使われているデータです
Voice of Customer
サービスをご利用されたお客様の声
調査会社に頼むより早く、思ったとおりの資料になった
ハウスメーカーからホテル建設の相談を受け、事業計画書の根拠データが必要でした。人海戦術には限界があり、調査会社は費用がかかる上にイメージと違う。決め手は、視覚的な資料がその場で作れることでした。
不動産コンサルティング会社（ホテル建設の事業計画支援）手作業だった競合調査が、自動で集まって CSV で持ち帰れる
マンション型の民泊やホステルを運営するうえで、ホテルも競合になってきました。ホテルの知見がなく情報収集は手作業でしたが、自動で集まり、すべて CSV でダウンロードできるのが良かったです。
宿泊事業者（民泊・ホステル運営）Price
様々な用途に合わせた料金プラン
ベーシックプラン
月額 30,000 円〜宿泊施設の方におすすめ- 価格調査
- 口コミ管理
- イベント調査
- エリア情報（新規開業等含む）
- 全国の宿泊施設に関する統計情報
リサーチプラン
お問い合わせください全国調査をしたい方におすすめ- 施設情報（施設名、室数、部屋タイプ、カテゴリー、住所、緯度経度等）
- 価格調査
- 口コミ管理
- イベント調査
- エリア情報（新規開業等含む）
- 全国の宿泊施設に関する統計情報
データ販売
お問い合わせくださいデータ購入したい方におすすめ- 施設情報（施設名、室数、部屋タイプ、カテゴリー、住所、緯度経度等）
- 価格情報
- 稼働情報
- 口コミ情報
- イベント情報
- 新規開業予定施設情報
- その他
| ベーシック | リサーチ | データ販売 | |
|---|---|---|---|
| 対象 | 宿泊施設（自社と周辺） | 全国を調査したい企業・団体 | データセットを自社システムや研究で使いたい方 |
| 閲覧範囲 | 自社施設と周辺エリア | 日本全国 | 指定した範囲・期間 |
| 施設マスター（住所・緯度経度・部屋数など） | — | ○ | ○ |
| CSV / Excel ダウンロード | 月 500 施設まで | ○ | 納品形式は相談（CSV ほか） |
受託レポート（Research & Consulting）はレポート単位・別途見積り。
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